Биометрическая защита в ближайшие годы перестанет ассоциироваться только со сканером лица или отпечатком пальца. Уже к 2030 году список персональных идентификаторов расширится настолько, что человека сможет узнать не только смартфон, но даже автомобиль, и для этого технике не придется смотреть в глаза.
Компании начнут массово внедрять так называемую поведенческую биометрию. Это целый комплекс неосознанных привычек: от походки и жестикуляции до манеры держать руль или скорости пролистывания новостной ленты.
Самым востребованным направлением станет финансовая безопасность. Поведенческая биометрия превратится в главное оружие банков против мошенников. Система запомнит не просто логин и пароль, а то, как именно человек работает со смартфоном. Значение имеет всё: угол наклона корпуса во время оплаты, ритм набора номера карты и даже сила нажатия на экран.
Если злоумышленник украдет данные и попытается войти в приложение, его манера поведения мгновенно выдаст подмену. Он будет нажимать на кнопки иначе, держать телефон по-другому, и транзакция просто заблокируется.
Технология способна на большее: анализируя поведение, банк может заподозрить, что клиент совершает перевод под давлением, и включить режим дополнительной проверки.
Сфера безопасности не ограничивается финансами. Личные гаджеты тоже станут умнее. Смартфон или умные часы смогут автоматически заблокироваться, как только «почувствуют», что походка изменилась. Если устройство украдут, оно поймет, что его несет чужой человек. То же самое с ноутбуками: сессия прервется, если система заметит за клавиатурой другую манеру печати.
Автомобильная индустрия также ждет перемен. Машина будущего будет досконально знать привычки владельца: запомнит хват руля, усилие нажатия педалей и любимую позу за рулем. Если за руль сядет угонщик, электроника зафиксирует отклонения. Автомобиль сможет принудительно сбросить скорость или передать сигнал тревоги, не дожидаясь ДТП.
Медицина получит мощный инструмент для ранней диагностики. Многие неврологические заболевания начинаются с микродвижений, незаметных глазу, но видимых датчикам. Изменение почерка, замедление походки или даже то, как человек стучит по клавиатуре, может указать на болезнь на стадии, когда ее еще можно остановить.
Образовательные платформы научатся адаптировать материал под внимание ученика. Система будет следить за движением глаз и скоростью чтения с экрана. Как только студент теряет концентрацию, интерфейс может упроститься или преподнести информацию иначе, подстраиваясь под его состояние.
Развитие получат и другие направления биометрии. Венозный рисунок ладони пригодится для оплаты покупок и контроля доступа в офисы. Распознавание по радужной оболочке глаза выйдет на новый уровень: идентифицировать человека можно будет на расстоянии нескольких метров. Это идеально для посадки в поезда или входа в хранилища банковских ячеек — не нужно прикладывать карту или подносить глаз вплотную к сканеру.
«Поведенческая биометрия, когда компании будут узнавать своих клиентов и понимать их состояние по походке, мимике, жестам или скорости скроллинга новостной ленты в телефоне – это уже обозримое будущее», — отметил Сергей Безбогов, представляющий технологический блок ВТБ.