Ждать мгновенной отдачи от внедрения искусственного интеллекта в бизнесе пока не стоит. Реальный экономический эффект станет заметен только через два-три года. К такому выводу пришел Сергей Карпович, выступая на форуме ВТБ «Россия зовет!».
По словам эксперта, многие компании до сих пор подходят к ИИ с устаревшей меркой. Технологию до сих пор воспринимают как обычный инструмент для быстрого сокращения издержек. Но искусственный интеллект работает иначе. Его внедрение требует времени на перестройку операционных процессов и обучение работе с данными. Только когда компания изнутри изменит свою культуру, вложения начнут приносить плоды.
«Те, кто подходят к искусственному интеллекту как к обычному ИТ‑проекту с вопросами: сколько мы сэкономим, сколько процессов ускорим, как оптимизируем штат, — сильно недооценивают потенциал технологии», — отметил Сергей Карпович.
Экономическая отдача, по его словам, становится заметна через два–три года, когда перестраиваются процессы, а компания учится по‑новому работать с данными. Но самое интересное кроется в другом. Эксперт предлагает бизнесу сменить фокус: вместо подсчета потенциальной экономии стоит задуматься о цене вопроса «А что будет, если мы этого не сделаем?». Пока компании почти не умеют считать потери от отказа от ИИ. А они могут оказаться критическими для конкурентоспособности уже через три года.
Финансовый сектор здесь выступает в роли первопроходца. Банки уже давно конкурируют за клиента с помощью скорости и качества сервиса. Именно поэтому они первыми начали получать измеримый эффект. ИИ в финансах сегодня применяют повсеместно: от кредитного скоринга и кибербезопасности до персонализации услуг и автоматизации рутинных задач.
«Искусственный интеллект дает три ключевых преимущества: скорость, умение обрабатывать огромные объемы информации и персонализированные сервисы. Банки и финансовые организации как раз конкурируют за клиента, предлагая именно эту комбинацию. Поэтому финсектор логично оказался одним из первых, кто начал получать измеримый эффект от ИИ», — сказал Карпович.
Однако внутри самих компаний наблюдается любопытное несоответствие. Топ-менеджмент сильно недооценивает реальный масштаб использования нейросетей. Исследования показывают, что руководители оценивают долю сотрудников, применяющих ИИ, всего в 3%. Реальность же такова, что этот показатель уже достиг 13%. Разрыв составляет три раза.
По мере того как доступные инструменты вроде офисных ассистентов и аналитических сервисов становятся повседневностью, число их пользователей будет только расти. И происходить это будет независимо от того, есть ли у компании формальная стратегия или нет.
«То, насколько организация умеет работать с искусственным интеллектом — обучает людей, меняет процессы, закрепляет новые практики, — напрямую определяет, какой будет ее эффективность. Если культура не меняется, ИИ остается, по сути, маркетинговым шумом, при этом сотрудники все равно используют его точечно», — подчеркнул он.
В итоге получается простая формула: ИИ — это не гаджет, который можно купить и забыть, а долгая история про изменение привычек. Если компания не учит людей и не перестраивает процессы, технология так и останется модным словом, за которым нет реальной прибыли.