Три технологии защиты данных станут основой российского рынка в ближайшие годы

Доверенные вычислительные среды, конфиденциальные вычисления и гомоморфное шифрование в ближайшие годы сформируют основу российского рынка технологий защиты данных. Эти три направления будут развиваться параллельно. Такой прогноз на форуме Data Fusion сделал Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1).

По словам Карповича, увеличение объёмов информации создаёт новые угрозы и требует принципиально иных подходов к обработке данных.

«Данных становится настолько много, что к 2035 году мы будем жить в полностью цифровом мире. А чем больше данных вокруг нас, тем больше уязвимостей», — подчеркнул Карпович.

Первым направлением эксперт назвал доверенные вычислительные среды. Это технологические «сейфы», где данные хранятся и обрабатываются без доступа извне, что повышает их сохранность.

В России уже есть первые подобные решения, например, ПАК «Эвирис» от ИТ-Холдинга Т1. Однако регуляторная практика не успевает за технологическими изменениями.

«В настоящее время выгрузка данных в такие системы формально считается передачей третьим лицам. Сейчас крупнейшие игроки рынка совместно с регулятором ведут работу над правовым режимом, который позволит применять подобные решения в России», — уточнил Карпович.

Карпович считает, что именно доверенные среды станут основой для промышленных ИИ-проектов, где требуется работа с реальными клиентскими данными и высокая скорость обработки. Большие возможности это открывает в сфере борьбы с мошенничеством.

«Телеоператоры знают, что пользователь получил подозрительный звонок, банки видят попытку снять деньги с его счета. Объединение этих данных позволит мгновенно реагировать на потенциальные мошеннические действия», — представил один из сценариев Сергей Карпович.

Такое сотрудничество станет возможным благодаря государственной системе «ГИС Антифрод», которую создаёт под своим контролем Минцифры для борьбы с мошенничеством.

Конфиденциальные вычисления

Второй тренд: конфиденциальные вычисления. Эта технология даёт организациям возможность обмениваться уже зашифрованными наборами информации и проводить совместную аналитическую работу.

Подобные решения применяются в скоринговых проектах. В таких случаях организация не обладает всей полнотой информации. Для достижения максимального эффекта необходимо консолидировать данные нескольких участников, не раскрывая сами данные.

Гомоморфное шифрование

Третье направление: гомоморфное шифрование. Эта технология позволяет проводить аналитику исключительно на зашифрованных данных, обеспечивая почти стопроцентную защиту.

«Это технология, которая гарантирует безопасность: результаты вычислений идентичны тем, что получаются на открытых данных», — отметил Карпович.

Карпович добавил, что подобные решения уже применяются в разных странах, в том числе для подсчёта голосов во время выборных кампаний. Карпович считает, что все три направления (доверенные среды, конфиденциальные вычисления и гомоморфное шифрование) будут развиваться параллельно, создавая ёмкие рыночные ниши.

«Все эти технологии важны, и каждая найдёт свою нишу — от промышленной обработки до аналитики и защиты персональных данных», — заключил Сергей Карпович.